Rośliny uprawne przemysłowe

W tym miejscu zgromadziliśmy różne gatunki roślin, które są uprawiane przez człowieka w celach przemysłowych.

Zaliczamy do nich:

• Rośliny oleiste - są to te rośliny, które w nasionach gromadzą większe ilości tłuszczu (rzepak, rzepik, gorczyca, mak, słonecznik oleisty, dynia oleista).
• Rośliny włókniste (len, konopie)
• Rośliny lecznicze i przyprawowe - na przykład zioła.
• Rośliny olejkodajne.
• Pozostałe wykorzystywane w przemyśle (tytoń, chmiel).

Grupa roślin przemysłowych nie obejmuje wszystkich roślin, które są użytkowane na skalę przemysłową, na przykład zbóż, ziemniaków, buraków cukrowych.

W Polsce rośliny przemysłowe są uprawiane na skalę ponad kilkanaście procent ogólnej powierzchni upraw, z czego największy udział mają rośliny oleiste.

Atlas roślin uprawnych na skalę przemysłową ^BETA

Przedstawiamy atlas roślin uprawnych na dużą skalę, które opisujemy w naszym serwisie. Rozpoznawanie gatunków odbywa się za pomocą specjalnych filtrów. Możesz tu określić kilka istotnych parametrów wyszukiwania. Oto wszystkie warzywa, które znajdują się w naszej bazie.

Liczba zgromadzonych gatunków w atlasie roślin przemysłowych: 30.

Jak działa klucz w atlasie?

Nasza aplikacja wyświetla tylko te karty dla zadanych warunków, dla których warunki te zostały określone w naszej bazie danych.

Dla przykładu jeżeli zadamy warunki wyszukiwania związane z kolorem i miejscem występowania, to dany gatunek zostanie wyświetlony wtedy, gdy w obu przypadkach nastąpi jednoczesne dopasowanie do tych dwóch cech.

Wyświetlenie danej karty przy zadanych warunkach oznacza, że cechy te z pewnością występują lub mogą występować.

Nie zostaną wyświetlone w wynikach takie karty, którym nie przypisano danych cech w naszej bazie danych (na przykład z powodów braku danych źródłowych), a w rzeczywistości cechy te mogą występować. Jeśli zatem karta gatunku nie zostanie wyświetlona dla zadanych warunków, nie oznacza to, że warunki te nie są spełnione.

Pamiętaj, że wyniki tu prezentowane są przybliżone i mają jedynie pomóc w identyfikacji.