Zdarzenia niezależne
Zdarzenia losowe \(A\) i \(B\) nazywamy niezależnymi, gdy prawdopodobieństwo iloczynu tych zdarzeń jest równe iloczynowi ich prawdopodobieństw. W przeciwnym przypadku zdarzenia te nazywamy zależnymi.
Przykład
Rzucamy dwukrotnie monetą. Sprawdzić, czy zdarzenie \(A\), polegające na wyrzuceniu w pierwszym rzucie reszki i \(B\) — wyrzucenie orła w drugim rzucie są niezależne.
\(P(A)=\frac{1}{2}\)
\(P(B)=\frac{1}{2}\)
\(P(A\cap B)=\frac{1}{4}\)
\(P(A\cap B)=P(A)P(B)\)
Zdarzenia są niezależne.
Jeszcze małe uzupełnienie. Dlaczego prawdopodobieństwo iloczynu jest równe jednej czwartej? Skoro rzucamy monetą dwa razy, to mamy czteroelementowy zbiór zdarzeń elementarnych: \(\lbrace (o, o), (r, r), (o, r), (r, o)\rbrace\), a zdarzeniu będącym iloczynem zdarzeń \(A\) i \(B\) sprzyja tylko jeden wynik: \((r,o)\).
Niezależność trzech zdarzeń
Zdarzenia losowe \(A, B, C\) nazywamy niezależnymi, gdy zachodzą równości:
\(P(A\cap B)=P(A)P(B)\)
\(P(A\cap C)=P(A)P(C)\)
\(P(B\cap C)=P(B)P(C)\)
\(P(A\cap B\cap C)=P(A)P(B)P(C)\)
W sposób analogiczny definiujemy niezależność dowolnej liczby zdarzeń.
Inne zagadnienia z tej lekcji
© medianauka.pl, 2011-08-13, A-1416
Data aktualizacji artykułu: 2023-07-24